基于SCE-UA算法的山区河流洪水预报研究——以寿溪河为例

作     者：余明睿 蔡亦婷 李雅丽 覃光华 李红霞 黎小东 YU Mingrui;CAI Yiting;LI Yali;QIN Guanghua;LI Hongxia;LI Xiaodong

作者机构：四川大学水利水电学院成都610065 四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室成都610065 

出 版 物：《中国防汛抗旱》 (China Flood & Drought Management)

年 卷 期：2024年第34卷第7期

页      面：10-17页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51879172) 省部级项目“四川省山洪灾害高风险区预警模型开发”(23H0325) 

主　　题：洪水预报 新安江模型 垂向混合产流模型 SCE-UA 优化算法 

摘      要：在山区河流,强降雨易引发山洪灾害,给人民的生命、财产带来严重威胁,因此,及时准确的山区河流洪水预报预警非常重要。然而,由于山区河流洪水突发性强且影响山区河流洪水的原因复杂,山区小流域洪水预报精度始终有限。以四川省典型山区小流域--汶川县寿溪河流域为研究对象,采用三水源新安江模型与垂向混合产流模型,并引进SCE-UA算法进行参数优选,对该流域的洪水预报进行了深入研究。研究表明SCE-UA算法适用于山区河流洪水预报,显著提升两个模型的预报效果,使三水源新安江模型和垂向混合产流模型的合格率分别提高了20%和35%。综合分析各项指标,垂向混合产流模型的预报结果相比三水源新安江模型更好。研究成果可应用于寿溪河流域山洪灾害预警,同时也可为其他山区河流洪水预报提供参考。