基于智能手机的数字图像比色法增敏研究

作     者：戴斌 杨赛男 李平 吕圆 DAI Bin;YANG Sainan;LI Ping;LYU Yuan

作者机构：湖南环境生物职业技术学院湖南衡阳421005 

出 版 物：《科技创新与生产力》 (Sci-tech Innovation and Productivity)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      面：100-103,106页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 

基　　金：2023年度湖南省自然科学基金项目(2023JJ60207) 衡阳市科技创新计划项目(202121034379) 衡阳市科技计划项目(202010031493) 衡阳市科技指导性项目(S2018F9031018292) 湖南省教育厅科学研究项目(21B0874) 衡阳市指导性计划项目(衡科发〔2021〕51号-37) 湖南环境生物职业技术学院培优计划科研专项项目(PY2021-09) 湖南环境生物职业技术学院青年基金项目(ZK2021-03) 

主　　题：图像比色法 灵敏度 智能手机 

摘      要：本文指出智能手机数字图像比色法是近年来广泛应用的检测方法,图像质量是影响智能手机数字图像比色法结果灵敏度的重要因素,图像质量与光照度、色温和手机本身参数密切相关。本研究探讨了不同的光照度、色温和手机参数是否影响智能手机数字图像比色法灵敏度。实验结果表明,手机参数感光度对数字图像比色法的灵敏度几乎无影响,但是曝光补偿和快门速度的影响比较大;曝光补偿为-3和快门速度为2500 s,提高智能手机图像比色法的灵敏度;在不同的光照度和色温实验中,发现光照度和色温不能提高智能手机数字图像比色法的灵敏度。本方案检出限为0.0057μmol/L,具有较好的重复性。检测低、中、高物质的量浓度样本时,其标准偏差(RSD)分别为3.29%、3.26%、1.63%。本课题研究的优化方案提高了智能手机检测的灵敏度,为智能手机在现场检测方面提供了参考依据。