基于GN算法的微博社区识别方法
Identify communities in the microblogging based on the GN algorithm作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004
出 版 物：《广西大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）)
年 卷 期：2013年第38卷第6期
页 面：1413-1417页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61063032 61363027) 广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053225)
摘 要：近年来,社交网络用户数量剧增,关于社交网络上的社区发现成为一种新的需要解决的问题。这里获取微博上的用户以及用户之间的关系作为研究样本,基于微博用户以及用户之间的关系,构建网络社区模型,在此基础上,利用GN算法对微博用户进行社区划分;为了提高算法的运行速度,采用模块度增量,在得出近似结果时就停止,减少运行时间。并在获取的数据上加以验证,GN算法适合用于社交网络中的社区发现,引入模块度增量有助于提高算法的速度。
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