考虑隐私保护的综合能源负荷联合聚类方法

作     者：胡欣月 黄奇峰 张理寅 段梅梅 盛举 李更丰 HU Xinyue;HUANG Qifeng;ZHANG Liyin;DUAN Meimei;SHENG Ju;LI Gengfeng

作者机构：西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 国网江苏省电力有限公司营销服务中心江苏南京220019 

出 版 物：《电工电能新技术》 (Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy)

年 卷 期：2024年第43卷第7期

页      面：60-69页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(5108⁃202218280A⁃2⁃243⁃XG) 

主　　题：综合能源负荷 负荷联合聚类 隐私保护 综合需求响应 

摘      要：能源系统多元化发展的背景下,深度挖掘综合能源用户的价值,提高能源系统灵活性是构建综合能源系统的关键路径。用户负荷聚类是提炼多类型用户的共性用能特性、提取用户用能模式的基础。与传统电力用户相比,综合能源用户聚类存在多个问题:用户的用能需求不局限于单一能源,不同类型能源的数据存在耦合关系;综合能源系统结构关系复杂,能源数据分属多运营主体,各主体不会向其他运营主体披露隐私数据。本文提出一种基于参数共识的综合能源联合聚类方法。该方法考虑用户数据的隐私性,适用于数据被分散存储且不同负荷聚合商之间存在信息隔离的情况,并能得到和集中式聚类相同的结果。通过多种能源联合聚类,聚类结果能够表征多能耦合下用户的用能习惯,为综合能源需求侧管理策略和系统运行优化提供决策依据。通过美国旧金山建筑能耗数据集验证了本文所提方法的有效性。