基于GA-BP方法的机床进给系统定位误差研究
作者机构：新乡职业技术学院数控技术系河南省新乡市453000
出 版 物：《工程机械文摘》 (Construction Machinery Digest)
年 卷 期：2024年第4期
页 面：39-42页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080202[工学-机械电子工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：进给系统 定位误差 实时预测 遗传算法 BP神经网络
摘 要：为了提高数控机床进给系统对测试误差补偿效果,设计一种通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的进给系统定位误差方法。在进给速度为1.0~8.0 mm/s,行程为0~150 mm,采样间隔为5 mm下开展试验方案测试分析。研究结果表明:统计不同进给速度作用下误差,确定进给速度5.0 mm/s时误差最小,总体呈现较为复杂的变化特征,预测系统对定位残差分布为-0.5~0.5μm,满足精度要求,表明误差控制方法具有很好的精度。该研究有助于保障数控机床控制精度,满足精加工要求,具有很好的应用价值。
维普期刊数据库
同方期刊数据库