基于改进的Tomek Link方法预测电信客户流失
Predicting Telecom Customer Churn Based on Improved Tomek Link Method作者机构:福建师范大学数学与统计学院福建福州
出 版 物:《运筹与模糊学》 (Operations Research and Fuzziology)
年 卷 期:2024年第14卷第3期
页 面:843-851页
学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:TomekLink LogisticRegression XGB-RFE TabNet 客户流失
摘 要:为提高电信客户流失检测的准确性和效率,提出了一综合方法。首先应用XGB-RFE方法对特征进行筛选,以选择最相关的特征,其次采用基于分层交叉验证框架下的数据平衡技术,来处理不平衡数据。通过这两种方法的综合应用,旨在提高模型性能和可解释性。结果表明,基于分层交叉验证框架下的Tomek Link欠采样技术,显著提高了各个模型的性能。此外,将该方法应用于TabNet模型中,同样取得了良好的效果。这一综合方法对于电信客户流失预测具有实际应用价值,有望提高流失检测率,改善业务决策。