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艾滋病感染者抑郁症状相关因素分析的统计模型

Statistical model for analysis of factors related to depressive symptoms in HIV-infected patients

作     者:冯颖 陈卫东 郑银霞 杨庚林 李月飞 何倩 倪明健 FENG Ying;CHEN Weidong;ZHENG Yinxia;YANG Genglin;LI Yuefeil;HE Qian;NI Mingjian

作者机构:新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830000 乌鲁木齐市妇幼保健院乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心乌鲁木齐830000 

出 版 物:《中国心理卫生杂志》 (Chinese Mental Health Journal)

年 卷 期:2024年第38卷第8期

页      面:680-685页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基  金:新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A30) 新疆艾滋病防控研究重点实验室开放课题(XJYS1706-2021002) 

主  题:育龄期女性 艾滋病感染者 歧视感知 抑郁 模型 

摘      要:目的:运用3种统计模型分析育龄期女性HIV感染者抑郁症状的相关因素并进行比较。方法:选取育龄期女性HIV感染者553人,采用汉密顿抑郁量表(HAMD)评估感抑郁症状,选取logistic回归模型、人工神经网络模型、决策树模型分析抑郁症状的相关因素,采用ROC曲线比较3种模型的预测效果。结果:ROC曲线下面积由大到小依次排序为决策树模型、人工神经网络模型和logistic回归模型(AUC=0.813、0.707、0.701),两两比较显示,人工神经网络模型、logistic回归模型的ROC面积值均小于决策树模型的ROC面积值(均P0.01)。结论:在预测HIV感染者抑郁症状方面,决策树模型的效果要优于人工神经网络模型和logistic回归模型。

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