锂离子电池健康状态估计方法研究现状与展望

作     者：李卓昊 石琼林 王康丽 蒋凯 

作者机构：华中科技大学电气与电子工程学院 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 电力安全与高效利用教育部工程研究中心 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52337009) 国家电网公司总部科技项目(5419-202199552A-0-5-ZN) 

主　　题：锂离子电池 健康状态估计 电池老化 数据驱动 先进感知 

摘      要：锂离子电池作为一种重要的储能电池，近年来发展逐渐成熟并被广泛应用于各种工业领域，有效缓解了能源转型和环境污染的压力。为保障锂离子电池能够安全、高效地长期服役，降低运行成本，实时准确地估计电池的健康状态变得尤为重要。文中对锂离子电池健康状态估计方法的发展现状进行了综述。首先，介绍了锂离子电池的老化机制和健康状态的相关概念。其次，介绍了包括基于测试、基于模型、基于数据驱动、基于不同方法融合在内的传统健康状态估计方法，以及基于先进感知技术的新型健康状态估计方法，展示了不同方法的改进过程，并对储能系统中锂离子电池模组的健康状态估计方法进行了简要概述。作为一种新兴方法，基于先进感知的方法对电池内部信息进行感知,具有广阔的应用前景。然后，分析比较了这些方法的优缺点和改进角度，为面对不同问题情境时如何选择合适的方法提供参考。最后，为推动锂离子电池的健康状态估计方法的实际应用，提出了该领域面临的挑战，并展望了该领域未来的研究方向。