基于改进TODIM与图片模糊偏好信息的多属性双边匹配决策方法
A Multi-Attribute Two-Sided Matching Decision-Making Method Based on Improved TODIM and Picture Fuzzy Preference Information作者机构：浙江财经大学管理学院杭州310018
出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期：2024年第44卷第8期
页 面：2384-2411页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
主 题：双边匹配决策 图片模糊数 混合图片模糊距离 TODIM 最大偏差法
摘 要：针对图片模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体有限理性行为与匹配属性的不完全性,提出基于改进TODIM的图片模糊双边稳定匹配决策方法.首先,文章定义了基于欧氏距离与反余弦的图片模糊数混合距离测度,避免了单一距离测度带来的缺陷,并提高了图片模糊数之间的区分度.其次,文章考虑了匹配属性信息的不完全性,并结合混合距离与最大偏差法构建优化模型,从而确定各匹配主体的属性权重信息.再次,鉴于匹配主体在决策过程中的有限理性行为,本文结合基于混合图片模糊距离的TODIM方法构建稳定的双边匹配决策优化模型.最后,以在线医疗平台医患双边匹配问题为案例背景,利用所提方法获得了稳定的双边匹配方案,并通过不同角度的对比分析和灵敏度分析进一步验证了方法的有效性和稳定性.
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