胚胎停育的影响因素分析及预测研究
Influence Factor Analysis and Forecasting Research of Embryonic Arrest作者机构：山东第二医科大学临床医学院潍坊261000 山东第二医科大学第一附属医院(潍坊市人民医院)产科医学中心
出 版 物：《国际生殖健康／计划生育杂志》 (Journal of International Reproductive Health/Family Planning)
年 卷 期：2024年第43卷第4期
页 面：332-337页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学]
主 题：胚胎发育 影响因素分析 人工智能 神经网络,计算机 深度学习 胚胎停育
摘 要：胚胎停育(embryonic arrest)是早期妊娠的常见并发症,也是早期流产的主要原因之一。由于胚胎停育原因复杂多样,涉及遗传异常、免疫系统失调、母体健康状况和外部环境等多个因素,传统的诊断方法往往难以准确预测其发生。近年来,随着生物信息学和统计学的发展,医学研究人员开始运用随机森林模型、深度学习模型等人工智能技术构建胚胎停育的预测模型。这些模型可以帮助有效识别高风险群体并实施早期干预。然而胚胎停育的确切机制尚未完全阐明,预测模型的准确性和早期干预效果仍需进一步提升。未来的研究需加强遗传学和免疫学等领域的研究,改善预测模型的性能,为优化生殖健康的整体管理和提升人类的生活质量提供科学依据。
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