基于混合网络和注意力机制的脑电情感识别

作     者：朱飞宇 王杰华 丁卫平 谢天 ZHU Fei-yu;WANG Jie-hua;DING Wei-ping;XIE Tian

作者机构：南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：525-530页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61976120) 南通市基础科学研究计划项目(JC2020143) 

主　　题：情感识别 脑电信号 简单循环单元 自注意力 一维卷积 

摘      要：针对目前脑电信号情感识别准确率不高,循环模型特征提取能力不足等问题,提出了基于一维卷积和BiBASRU-AT的脑电信号情感识别模型。对数据集进行分段预处理以扩充样本数量,由一维卷积提取62个通道局部情感特征;构建内置自注意力简单循环单元以捕捉多通道融合特征以及通道之间的依赖关系,软注意力机制识别出对情感倾向识别影响较大的重点特征,线性层输出积极、中性、消极的情感识别结果。在脑电信号数据集SEED上的实验结果表明,该模型取得了90.24%的平均分类准确率,高于实验对比的优秀深度学习模型,内置自注意力简单循环单元特征捕捉能力更强,证明了模型的有效性。