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入侵检测技术在校园网络信息安全中的应用

作     者:陆祥凯 

作者机构:中国-东盟信息港股份有限公司广西南宁530020 

出 版 物:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 

年 卷 期:2024年第7期

页      面:0048-0051页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:入侵检测技术 校园网络信息安全 机器学习 

摘      要:入侵检测技术在校园网络信息安全中发挥着至关重要的作用。该技术通过实时监控网络流量和系统行为,能够发现并报告潜在的安全威胁,在校园环境中,入侵检测系统能够保护学生隐私、教师资料和教学数据不被非法获取或篡改,协助管理员迅速响应安全事件,降低网络攻击造成的损害。本文提出了基于机器学习的网络入侵检测技术,通过对入侵检测技术的优势、工作原理和实现方式的探讨,为校园网络安全领域提供了重要参考,并结合入侵检测技术在应用中的问题提出优化措施,有助于应对数字化时代下日益增长的网络安全挑战。

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