基于蚁群算法的定制化门窗材空极大空间码垛策略研究
Stacking Strategy of Customized Door and Window Materials with Empty Maximal Spaces Based on Ant Colony Algorithm作者机构:东北林业大学机电工程学院哈尔滨150006
出 版 物:《包装工程》 (Packaging Engineering)
年 卷 期:2024年第45卷第13期
页 面:238-246页
学科分类:08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程]
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金(2572020DR12,2572023CT14-06) 黑龙江省重点研发项目(SC2022ZX01A0183)
摘 要:目的提高货物装载效率,满足定制化门窗材码垛要求,提高托盘码垛的空间利用率。方法首先根据实际情况构建门窗材码垛的数学模型,然后针对门窗材在码垛托盘内的空间利用率问题,制定空极大空间的码放策略,并采用蚁群算法来寻找门窗材最优的码放位置和摆放姿态,最后与传统经验算法的空间利用率进行对比。结果在相同订单样本量下,文中的蚁群算法相较于传统的经验算法,可将垛型的空间利用率提高8.82%,且所得垛型的高度更低、稳定性更强。结论所提出的数学模型能够为门窗材在线码垛的整体垛型优化提供理论依据。