强风自然灾害致突发事件下高速列车动态调度方法

作     者：李德仓 贾若谷 李文昊 雷斌 陈晓强 胥如迅 LI Decang;JIA Ruogu;LI Wenhao;LEI Bin;CHEN Xiaoqiang;XU Ruxun

作者机构：兰州交通大学机电技术研究所甘肃兰州730070 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心甘肃兰州730070 甘肃省物流与运输装备行业技术中心甘肃兰州730070 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2024年第39卷第3期

页      面：66-71页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0837[工学-安全科学与工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金“复杂环境下高速列车安全运行智能管控策略研究—以川藏高铁为例”(72061021) 甘肃省科技计划项目“铁路大风监测预警系统关键技术研究”(21JR7RA284) 兰州交通大学校青年基金项目(20210018) 

主　　题：强风 动态调度 鲸鱼优化算法 高速列车 突发事件 

摘      要：针对强风自然灾害致突发事件发生时高速列车调度问题,该文以晚点列车在各站到发时刻与原时刻表误差之和为目标函数,建立以速度、时间和变量取值等为约束条件的高速列车非线性动态调度模型,提出采用非线性收敛因子及自适应权重改进的鲸鱼优化算法(NAWOA)实现对目标函数的求解。以国内某铁路区段部分站点及运行的高速列车等数据为例,对模型的有效性进行检验。仿真结果表明:所提改进算法与传统鲸鱼优化算法、粒子群算法和遗传算法相比,对目标函数求解精度分别提升了16%,14%和36%,不但能够有效实现列车遭遇强风致突发事件时的动态调度,而且算法收敛速度较快,使得列车运行快速恢复正常,从而有效降低强风灾害致突发事件造成的列车大面积延误影响,提升高速列车的运行效率。