基于遗传神经网络方法的2309号台风“苏拉”路径和强度预报分析

作     者：黄颖 黄小燕 赵华生 吴玉霜 HUANG Ying;HUANG Xiaoyan;ZHAO Huasheng;WU Yushuang

作者机构：广西壮族自治区气象科学研究所南宁530022 广西壮族自治区气象台南宁530022 

出 版 物：《气象研究与应用》 (Journal of Meteorological Research and Application)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      面：109-113页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：广西自然科学基金(2023GXNSFAA026414,2024GXNSFDA010047,2023GXNSFBA026349) 广西重点研发计划(桂科AB24010085) 

主　　题：广西神经网络 台风“苏拉” 路径预报 强度预报 

摘      要：以多种数值预报产品资料为基础,将影响广西的2309号台风“苏拉作为研究对象,采用广西遗传神经网络台风预报方法,通过综合运用多种智能计算方法与系统降维技术,分析研究台风自身的变化特点及其与环境流场的相互作用,对2309号台风“苏拉路径、强度预报情况进行分析研究。结果表明,广西遗传神经网络台风预报方法预报精度较高,预报性能稳定,在台风“苏拉强度预报中有优异的表现,但该方法在路径预报中较其他预报模式误差偏大,未来针对此类前期打转、后期路径稳定西行的台风,将对模型的预报因子及数据挖掘技术进行分析并加以改进,以提高该方法对异常路径台风的预报精度。