一种改进麻雀搜索算法的收敛性分析及应用

作     者：郭庆辉 李媛 杨东升 GUO Qing-hui;LI Yuan;YANG Dong-sheng

作者机构：沈阳工业大学理学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年第39卷第8期

页      面：2502-2510页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFB4100802) 

主　　题：麻雀搜索算法 佳点集 黄金正弦策略 Levy飞行 收敛性分析 电价预测 

摘      要：针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种改进的麻雀搜索算法.首先,采用佳点集策略对麻雀种群初始化,增加种群多样性,提高算法的收敛速度和精度;其次,采用黄金正弦策略优化发现者位置更新过程,进一步平衡算法的全局探索与局部开发能力;最后,采用Levy飞行策略优化跟随者位置更新过程,扩大其搜索空间,改善易陷入局部最优的问题.通过建立马尔科夫链模型从理论角度证明改进算法的收敛性,并选取5个标准测试函数与其他经典群智能优化算法从仿真实验角度验证改进算法的有效性.利用改进算法对变分模态分解参数和回声状态网络参数进行优化,搭建ISSA-VMD-ESN模型并应用到短期电价预测中,通过仿真实验进一步验证了改进算法的优越性.