三种轨迹分析方法的比较研究

作     者：王俊杰 陈依娜 陆梦依 尤东方 赵杨 Wang Junjie;Chen Yina;Lu Mengyi

作者机构：南京医科大学公共卫生学院生物统计学系211166 南京医科大学国家疫苗研发创新平台 江苏省恶性肿瘤生物标志物与防治重点实验室肿瘤个体化医学省部共建协同创新中心 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      面：331-338页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82173620,82373690,82204156) 国家重点研发计划(2022YFC3702702) 

主　　题：轨迹分析 基于群体的轨迹模型 增长混合模型 聚类分析 

摘      要：目的介绍几种常见的轨迹分析方法,并对其使用效果和适用条件进行比较。方法在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究,并在实例分析中进行验证。结果增长混合模型(growth mixture modeling,GMM)在单轨迹分析中表现最好,基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究,聚类分析表现尚可且能分析多轨迹,但对随访数据质量要求较高。结论三种方法各有其优点,可根据分析数据的具体情况选择合适的方法。