基于改进黏菌算法与Tsallis熵的电力设备红外图像分割

作     者：赵文博 向东 王玖斌 邓岳辉 张伟 康倩 李玉洁 ZHAO Wenbo;XIANG Dong;WANG Jiubin;DENG Yuehui;ZHANG Wei;KANG Qian;LI Yujie

作者机构：华能重庆两江燃机发电有限责任公司重庆400799 华能重庆分公司重庆401120 北京中电方大科技有限公司北京100085 

出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：70-75,120页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61702140) 

主　　题：黏菌算法 红外图像分割 图像熵 Henon混沌 透镜成像 

摘      要：常规方法处理电力设备红外图像分割问题时,求解最优阈值容易出现分割精度差、计算效率低的不足。为此,本文提出基于改进黏菌算法优化Tsallis熵的多阈值红外图像分割方法。利用黏菌算法的启发式搜索机制求解图像分割最优阈值,有效降低算法时间复杂度。在传统黏菌算法中引入Henon混沌映射优化初始种群多样性,设计动态透镜成像对立学习机制提高算法搜索精度。以Tsallis熵评估黏菌个体的适应度改进黏菌算法,迭代搜索图像分割阈值最优解。在常规电力设备红外图像数据集上进行实验,结果表明:与对比模型相比,改进模型具有更低的误分率和更高的峰值信噪比与结构相似度,在处理背景非均匀、噪声较大的红外图像分割上具有性能优势。