基于粒子群算法的正交条件非线性最优扰动求解
作者机构：陆军工程大学基础部江苏南京210021
出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)
年 卷 期：2024年第13期
页 面：104-106页
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
主 题：数值天气预报 粒子群优化算法 正交条件非线性最优扰动 Lorenz96模式
摘 要：在已有的条件非线性最优扰动计算方法中,利用粒子群智能优化算法设计了求解正交条件非线性最优扰动的算法,并在Lorenz96模式中求解了正交条件非线性最优扰动。与传统方法进行对比,求解出了2类具有负相关性的条件非线性最优扰动,并且求解了全局条件非线性最优扰动所对应的正交条件非线性最优扰动。
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