CMIP5模式对江淮流域极端气候指数的模拟评估及预估

作     者：吴晶璐 汤剑平 吴建秋 黄文彦 雷正翠 姚丽娜 蒋骏 Wu Jinglu;Tang Jianping;Wu Jianqiu;Huang Wenyan;Lei Zhengcui;Yao Li’na;Jiang Jun

作者机构：常州市气象局常州213022 南京大学大气科学学院南京210023 

出 版 物：《气象与环境科学》 (Meteorological and Environmental Sciences)

年 卷 期：2024年第47卷第3期

页      面：93-103页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：常州市气象局科研开发项目(1904) 

主　　题：极端气候指数 CMIP5 江淮流域 

摘      要：基于1976-2005年淮河流域260个区域站点观测资料及CMIP5中19个全球气候模式模拟的16个极端气候指数格点资料,利用空间相关系数、均方根误差方法对CMIP5各模式和多模式集合模拟的极端气候指数分别进行评估,并研究在RCP4.5情境下CMIP5优选模式的多模式集合预估2016-2045年和2071-2100年的江淮流域极端气候指数变化情况,结果表明:(1)CMIP5中有11个模式与站点观测的空间相关系数较高。其中,CCSM4、CMCC-CM模拟TXx的结果最好,ACCESS1-0、MPI-ESM-LR、MPI-ESM-MR和GFDL-ESM2M对于TNn具有较好的模拟能力,ACCESS1-0、CMCC-CM对Rx1day具有良好的模拟能力。(2)CMIP5多模式集合模拟结果能很好地再现1976-2005年R95p、R99p、CDD的空间分布特点,但是对GSL、CSDI及极端气候强度指数模拟的结果与站点资料偏差较大。(3)在RCP4.5情境下,CMIP5多模式集合模拟的江淮流域极端气候指数中,在2016-2045年的TXx普遍增加了1.0℃左右,TNn在安徽省北部和河南省东部增加了约1.8℃,Rx1day和Rx5day的高增长区集中在河南省北部;2071-2100年,TXx和TNn增长幅度大于2.1℃,Rx1day和Rx5day各站点增长幅度的差异减弱。