考虑期望强度与属性补偿关系的新能源汽车在线推荐方法

作     者：徐畅 赵萌 孟鑫宇 赵鑫淼 XU Chang;ZHAO Meng;MENG Xinyu;ZHAO Xinmiao

作者机构：东北大学工商管理学院 东北大学秦皇岛分校管理学院 

出 版 物：《管理学报》 (Chinese Journal of Management)

年 卷 期：2024年第21卷第7期

页      面：1056-1066页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72371066,71971051) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(22YJA630119) 

主　　题：期望强度 属性补偿关系 新能源汽车在线推荐方法 概率语言术语集 证据理论 

摘      要：基于消费者属性期望,结合柔性决策和补偿原则理论,定义期望强度与属性补偿关系,明确属性期望与期望强度融合方法以及产品属性补偿规则,提出考虑期望强度和属性补偿关系的新能源汽车在线筛选方法。结合证据理论与消费者风险偏好提出新能源汽车在线排序方法,实现在线推荐满足消费者期望的新能源汽车。研究发现:与考虑属性期望严格约束的推荐方法相比,同时考虑期望强度与属性补偿关系能够避免综合高性价比车型因部分消费者属性期望严格约束而被忽略;采用证据推理结合消费者风险偏好确定车型优先级,能够更加精准地为消费者推荐满足个性化期望的新能源汽车。