基于非对称式跳跃连接的轻量化糖网病变分割算法
A Lightweight Sugar Web Lesion Segmentation Algorithm Based on Asymmetric Skip Connections作者机构：天津大学天津300110
出 版 物：《软件》 (Software)
年 卷 期：2024年第45卷第5期
页 面：172-176页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度学习 糖尿病视网膜病变 眼底病变分割 轻量化卷积神经网络
摘 要：糖尿病患者视网膜病变(DR)是致盲的主要原因。眼底病变是DR的临床表现,因此,对其进行准确的识别对于疾病的早期筛查、分级和监测至关重要。本文提出了一种轻量化的DR病变分割算法,用于同时分割四种不同的DR眼底病变。为了充分利用编码器阶段的多尺度特征信息,在不显著增加网络参数的前提下,提出了非对称式的跳跃连接结构。为了进一步细化特征,并减少特征冗余,在上述结构中添加了注意力模块。在DDR数据集上的实验结果表明,相较于其他DR病变分割方法,本文的算法在保持最小参数量和最快速度的同时,实现了具有高度竞争力的分割性能。
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