从故事生成程序到大语言模型:人工智能编剧创作的历史与实践

作     者：侯光明 杜若飞 

作者机构：北京电影学院北京海淀100088 北京印刷学院经济管理学院北京大兴102600 

出 版 物：《电影文学》 (Movie Literature)

年 卷 期：2024年第14期

页      面：3-14页

学科分类：12[管理学] 1303[艺术学-戏剧与影视学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：人工智能生成内容(AIGC) 人工智能生成故事(AIGSL) 人工智能生成剧本(AIGSP) 叙事生成程序(Narrative Generation Programs) 大语言模型(LLM) 

摘      要：人工智能生成内容(AI Generated Content,简称AIGC)电影包括内涵丰富的多种维度,从编剧角度可以分为AI生成故事(AI Generated Storyline,简称AIGSL)与AI生成剧本(AI Generated Screenplay,简称AIGSP)。AIGSL研究始于20世纪60年代初,按照创作模式可以分为基于结构模型的故事生成、基于规则的故事生成和基于机器学习的故事生成三类程序。2022年底以来,以Chat GPT为代表的大语言模型将AIGC的内容从简单的AIGSL拓展到了AIGSP领域,同时催生了基于大语言模型的专用故事与剧本生成工具。大语言模型的故事和剧本生产存在事实错误、陈词滥调以及主观偏见等天然缺陷,但AIGSL与AIGSP已经开始实现产业化。目前的人工智能编剧创作绝大多数并不完全由AI创作,属于弱人工智能领域。中国电影工作者与软件工程师有必要利用机器学习等AI技术,学习中国传统叙事文本并总结其叙事风格,为具有中国叙事特色的编剧创作提供智能助力。