基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法
作者机构：黄河水利职业技术学院电气工程学院河南开封475004
出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)
年 卷 期：2024年第14卷第7期
页 面：93-95页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：正则化回归 物联网 多源异构数据 Min-Max归一化 混沌遗传算法 滤波
摘 要：针对现行方法在物联网海量多源异构数据处理中应用效果不佳的问题,提出基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法。先收集物联网数据生成多源异构数据集,并对数据进行预处理;然后采用混沌遗传算法对物联网海量多源异构数据进行填补;最后利用正则化回归对物联网数据进行滤波,消除数据中的高频分量,实现物联网海量多源异构数据处理。经实验证明,所设计方法的数据失真率不超过0.2%,全频域内信号幅值得到了有效降低,所设计方法在物联网海量多源异构数据处理方面具有良好的应用前景。
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