矿工安全设备检测算法研究
Research on the Detection Algorithm of Safety Equipment for Miners作者机构：太原工业学院理学系山西太原030008
出 版 物：《科技资讯》 (Science & Technology Information)
年 卷 期：2024年第22卷第11期
页 面：87-89,93页
学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学]
摘 要：随着信息化技术的飞速发展,煤矿安全生产得到了明显改善,各类井下安全系统对煤矿的安全工作发挥了重要作用。基于计算机视觉技术,利用现有的监控设备或通过在井下施工现场布设新的设备,采用机器学习的相关方法进行矿工安全帽佩戴情况的自动识别,具体实现了对作业人员安全帽佩戴情况的快速监测,降低监管危险,增强工人的防范意识的同时提升了监管信息化水平。
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