基于CNN的互感器多参数在线检测系统设计

作     者：孙军 贾芳艳 胡利峰 曾园园 陈江洪 Sun Jun;Jia Fangyan;Hu Lifeng;Zeng Yuanyuan;Chen Jianghong

作者机构：武汉磐电科技股份有限公司 

出 版 物：《仪器仪表用户》 (Instrumentation Users)

年 卷 期：2024年第31卷第3期

页      面：42-44页

学科分类：12[管理学] 080801[工学-电机与电器] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：互感器 卷积神经网络 多参数在线检测 故障诊断 

摘      要：互感器是电力系统中的关键设备，主要用于测量和保护。然而，在长期运行过程中，互感器容易受到环境、温度、湿度等多种因素的影响，导致其性能下降，甚至发生故障。为了保证互感器的正常运行，需要对互感器进行实时监测和故障诊断。传统的互感器监测方法主要依赖于人工经验，效率低下且容易误诊，故提出基于卷积神经网络（后简写为CNN）的互感器多参数在线检测系统，通过实时采集互感器的关键参数，结合CNN强大的特征提取和分类能力，实现对互感器状态的实时监测和故障诊断。