基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统设计

作     者：崔宪伟 杨翎 赵勤坤 谢佳佳 张濠麟 CUI Xian-wei;YANG Ling;ZHAO Qin-kun;XIE Jia-jia;ZHANG Hao-lin

作者机构：中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130062 成都唐源电气股份有限公司四川成都610000 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第7期

页      面：35-38页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB1201202) 

主　　题：计算机视觉 智能巡检 轨道缺陷巡检 

摘      要：为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性,提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下,采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像,通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组成系统硬件部分。滤除车载轨道图像中的噪声,提取车载轨道缺陷特征,通过计算机视觉技术建立计算机视觉模型,将特征输入到模型中,最终完成车载轨道缺陷智能巡检。实验结果表明,所提系统可以有效巡检车载轨道缺陷,同时还可以满足实时性检测需求,可为未来铁路的发展提供可靠的价值参考。