基于OCO-2/3卫星的中国超大型燃煤电厂CO_(2)排放量的遥感反演

作     者：郭文月 石玉胜 GUO Wenyue;SHI Yusheng

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《中国科学院大学学报（中英文）》 (Journal of University of Chinese Academy of Sciences)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      面：490-502页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家卫星气象中心风云三号03批气象卫星工程地面应用系统生态监测评估应用项目(第1期)(ZQC-R22227) 国家自然科学基金(42071398) 国家重点研发计划(2021YFB3901000) 中国科学院人才项目(Y8YR2200QM)资助 

主　　题：二氧化碳 高斯羽流模型 轨道碳观测者2号 轨道碳观测者3号 超大型燃煤电厂 

摘      要：基于轨道碳观测者2/3(OCO-2/3)卫星数据和高斯羽流模型对发电厂CO_(2)排放量进行遥感反演。首先基于OCO-2(2014-09-06—2021-10-01)和OCO-3(2019-08-06—2021-10-01)数据检索中国超大型燃煤电厂(≥5000 MW)附近图像,共在托克托、嘉兴、外高桥电厂附近识别到7个CO_(2)羽流。综合利用3种大气背景值确定方法,经过高斯羽流模型估算的CO_(2)排放量范围为43~77 kt/d,模型拟合的相关系数0.50~0.87。单个羽流的不确定性变化为8%~32%(1σ),风速是最大的不确定性(6%~31%),其次是背景值(5%~18%)、增强值(1%~21%)和羽流上升(1%~8%)。经验证,估算结果与碳监测行动、碳简报、全球电厂排放数据库等排放清单一致性较高(托克托:(76.48±15.75)kt/d、外高桥:(55.98±6.90)kt/d、嘉兴:(64.55±15.89)kt/d)。这项研究有助于监测点源碳排放,这不仅是电力行业开展碳减排的前提,也有助于针对性制定区域碳减排政策,从而减少人为碳排放。