基于深度强化学习算法的跨区域多微电网系统扩展规划研究

作     者：周剑 聂孝婷 庞可欣 王小越 马义中 

作者机构：南京理工大学经济管理学院 北京工商大学商学院 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72101116,72371003,72001006) 江苏省自然科学基金项目(BK20210317) 

主　　题：微电网 韧性 扩展规划 跨区域 强化学习 

摘      要：微电网在提升电力供应韧性和温室气体减排等方面展现出了巨大潜力，孤岛型微电网通过互联成为跨区域的多微电网系统，有利于实现微电网的经济性和供电韧性。针对跨区域多微电网系统的扩展规划问题，考虑相邻微电网间的能量互济，将供电韧性和环境效益作为约束，提出以最小化多微电网系统总成本为目标的长期扩展规划框架。基于深度强化学习算法对此动态、随机决策优化问题给出了求解方法，结合真实数据构造了包含三个区域的多微电网系统，并以此作为算例验证模型的有效性。算例仿真表明，针对跨区域多微电网系统的规划框架不仅可提升微电网的供电韧性，而且能够考虑跨区域的微电网结构的影响，适时调整投资规划，选取电力依赖性更高、用途更广泛的区域进行微电网设施的投资，有效解决了跨区域多微电网系统的规划问题。