德国预测警务中个人数据自动化处理的法律风险及其规制
作者机构:中国人民警察大学 上海市公安局松江分局
出 版 物:《公安教育》
年 卷 期:2024年第6期
页 面:73-77页
学科分类:03[法学] 0302[法学-政治学] 030206[法学-国际政治]
主 题:预测警务 警力资源 人工智能技术 警力配置 监管问题 违宪 预防违法犯罪 大数据
摘 要:随着大数据、人工智能技术的发展,预测警务在各国兴起并应用到实际警务中,对预防违法犯罪活动的警察部门来说更具现实意义,通过精准预测从而实施差异化的警力部署,将有限警力资源集中于高危地区,实现警力配置的最优化。与此同时,民众对预测警务大规模收集和处理个人数据可能会产生的法律风险充满担忧。德国是欧洲最早使用预测警务工具的国家之一,但近年来德国法院作出的多起判决,认定某些预测警务系统违法违宪,这引发了德国社会对预测警务监管问题的广泛讨论。在预测警务实践中如何处理公权力与信息主体权益间的法律关系,使其既能发挥作用又能避免侵权,是德国及世界各国警方当前亟待解决的难题。由此,研究德国预测警务中个人数据自动化处理所面临的法律风险及其规制,对新形势下打造我国数据合规的警务防控体系具有一定的借鉴意义和参考价值。