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基于特征样件在机测量的机床偏摆误差辨识及其不确定度评估

Identification and uncertainty assessment of machine tool yaw error based on artefact using on-machine measurement

作     者:唐越 吕军 冯晓冰 杜正春 TANG Yue;LV Jun;FENG Xiaobing;DU Zhengchun

作者机构:上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 通用技术集团机床工程研究院有限公司大连分公司辽宁大连116620 

出 版 物:《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期:2024年第7期

页      面:164-169页

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金企业创新发展联合基金:螺旋锥齿轮数控磨齿机加工误差形成机理、精度评价及补偿方法研究(U22B2086) 中国通用技术集团科技重大专项(GTZD-2022-014) 国家自然科学基金:数控机床在机三坐标测量探针表面污染物附着所致测量不确定度研究(52105524) 宁波市高档数控机床关键部件创新中心项目 

主  题:在机测量 特征样件 机床偏摆误差 误差辨识 不确定度 

摘      要:机床几何误差的测量和补偿可以提高机床的加工精度。随着机床在机测量技术的发展,在机测量特征样件辨识几何误差逐渐应用到机床的精度检查中。文章提出了一种基于特征样件在机测量的机床偏摆误差辨识方法,应用激光干涉跟踪仪验证了辨识方法的正确性,分析了安装误差对于偏摆误差辨识的影响。应用自适应蒙特卡洛法结合误差椭圆评估了在机测量特征样件辨识偏摆误差的不确定度,且应用GUM法验证了不确定度评估方法。特征样件在机测量偏摆误差的方法能够获得可接受的几何误差辨识精度,可作为传统的基于激光干涉测量技术的几何误差辨识的替代方法,非常适合机床精度的周期性检查,来保持机床加工质量的一致性。

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