基于姿态估计与深度图像的啦啦操运动员动作捕捉方法设计

作     者：温小娇 WEN Xiao-jiao

作者机构：滁州城市职业学院体育教学部安徽滁州239000 

出 版 物：《喀什大学学报》 (Journal of Kashi University)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：60-63页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：安徽省高等学校科学研究重点项目“‘健康老龄化’视野下安徽省老年群体体育锻炼实效性研究”(2023AH052838) 

主　　题：姿态估计 深度图像 啦啦操 动作捕捉 运动员 

摘      要：为了对啦啦操运动员的动作进行有效的捕捉与识别,提出一种基于姿态估计与深度图像(PE-DI)的啦啦操运动员动作捕捉方法 .该方法采用深度摄像头收集啦啦操运动员的运动数据,并通过利用深度图像来增强三维空间的动作重建效果,接着利用姿态估计算法分析运动员的动作精度和稳定性.结果显示,动作识别率对比中,PE-DI算法、NN-BV算法、SPR-DL算法与Multi-Scale Feature算法在五次实验中的平均识别率分别为99.24%、97.18%、94.16%与90.21%.最后PE-DI算法运行下啦啦操运动员起势、跳跃、鞠躬与转身四个动作的均被捕捉划分于正确区域内,显著优于其他算法.实验结果表明,PE-DI算法能够对啦啦操运动员的动作进行较高精度的捕捉,为啦啦操运动员的训练与表演提供有效的技术支持.