基于遥感生态指数的淮河流域生态环境质量时空演化及其驱动因素分析
Spatio-temporal Evolution and Driving Factors of Ecological Environment Quality in the Huaihe River Basin Based on RSEI作者机构：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 寿县国家气候观象台淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地寿县232200 安徽省气象局气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031
出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)
年 卷 期：2024年第45卷第7期
页 面：4112-4121页
核心收录：
学科分类：07[理学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学]
基 金：江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BK20220017) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J073)
主 题：生态环境质量 遥感生态指数(RSEI) 谷歌地球引擎(GEE) 地理探测器
摘 要：厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应,对流域生态环境政策实施至关重要.利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数(RSEI),结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002~2022年的生态质量时空变化进行评价,并运用地理探测器探究RSEI空间分异性的主要驱动因子.结果表明:(1)近21年淮河流域RSEI总体上改善,但呈阶段性上升-下降趋势,其中差和较差等级面积呈减小趋势,中等级面积呈增加趋势,良和优等级面积呈增加趋势.改善面积占比为55.93%,退化面积占比为22.01%.(2)空间分布上,RSEI整体呈现自东向西逐渐变差的分布特征(西北和西南边缘山区除外).东部稳定性较好,西部和中部稳定性较差.未来流域生态质量变化为反持续性,以改善为主.(3)因子探测结果显示,淮河流域RSEI空间分异主要受到植被因子的驱动作用,其次为海拔.双因子间的交互作用增强了对RSEI空间分异的驱动力,其中植被因子和海拔的交互作用对RSEI空间分异的驱动力最强,达到86.3%.
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