基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割模型

作     者：俞淑洋 杨利亚 杨静 殷非凡 YU Shuyang;YANG Liya;YANG Jing;YIN Feifan

作者机构：湖州市测绘院浙江湖州313000 中国水利水电第八工程局有限公司湖南长沙410000 湖州市空间规划编制研究中心浙江湖州313000 

出 版 物：《北京测绘》 (Beijing Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第38卷第5期

页      面：686-691页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(42261074) 

主　　题：遥感图像分割 DeepLabV3+模型 轻量化网络 注意力机制模块 

摘      要：针对经典语义分割算法对遥感图像分割精度较低、参数量大等问题,提出一种轻量化网络与注意力机制相结合的改进深度实验室库版本3(DeepLabV3)+遥感图像语义分割模型。首先,使用移动网络版本3(MobileNetV3)轻量化模型作为DeepLabV3+的特征提取网络,可有效降低整个模型的参数量;其次,对DeepLabV3+模型解码阶段添加有效通道注意力机制,增强模型对不同通道的特征拟合能力。实验表明:本文所改进DeepLabV3+模型相较原模型,参数量降低3.6倍,平均交并比提高3.5%。