湖北省肾综合征出血热预测模型建立

作     者：刘天 吴杨 刘漫 陈琦 童叶青 赵婧 LIU Tian;WU Yang;LIU Man;CHEN Qi;TONG Ye-qing;ZHAO Jing

作者机构：荆州市疾病预防控制中心传染病防治所 长江大学公共卫生研究中心 湖北省疾病预防控制中心传染病防治所 中国疾病预防控制中心卫生应急中心(传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室中国疾病预防控制中心) 

出 版 物：《现代预防医学》 (Modern Preventive Medicine)

年 卷 期：2024年第51卷第12期

页      面：2287-2293页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：中国疾病预防控制中心公共卫生应急反应机制的运行(102393220020010000017) 荆州市科技局2023年医疗卫生科技计划项目(2023HC38) 

主　　题：肾综合征出血热 预测 组合模型 湖北省 权重 

摘      要：目的 探讨湖北省肾综合出血热最优预测模型，为建立湖北省肾综合征出血热监测预警模型提供依据。方法 利用2005—2021年湖北省肾综合征出血热逐月发病率监测数据，以指数平滑模型(ETS),乘积季节自回归移动平均模型(SARIMA)及带回归变量的SARIMA-REG,具有Box-Cox变换、ARMA误差、趋势和季节性分量的指数平滑状态空间模型(TBATS),时间序列神经网络模型(NNETAR)及带回归变量的NNETAR-REG,线性回归时间序列模型(TSLM)和三次样条预测模型(SPLINEF)8种单一时间序列模型为基础，通过1～4个模型进行组合，共建立162个模型。采用平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价指标，评价模型拟合及预测效果。拟合及预测综合效果通过计算拟合、预测MAPE均值评价。结果 TSLM模型及其构建组合模型拟合及预测综合MAPE均超过100%。其它98个模型中，单一模型、2个模型的组合模型、3个模型的组合模型、4个模型的组合模型最优拟合模型分别为SPLINEF(11.98%),SARIMA-SPLINEF(15.14%),SARIMA-NNETAR-REG-SPLINEF(16.06%),SARIMA-TBAT-NNETAR-REG-SPLINEF(17.75%)。单一模型、2个模型的组合模型、3个模型的组合模型、4个模型的组合模型最优预测模型分别为SARIMA-REG(34.48%),SARIMA-REG-TBATS(22.77%),SARIMA-TBATS-SPLINEF(23.84%),SARIMA-SARIMA-REG-TBATS-SPLINEF(22.31%)。单一模型、2个模型的组合模型、3个模型的组合模型、4个模型的组合模型最优拟合及预测模型分别为SPLINEF(24.75%),SARIMA-SPLINEF(22.55%),SARIMA-TBATS-SPLINEF(20.92%),SARIMA-SARIMA-REG-TBATS-SPLINEF(20.75%)。结论 综合模型数量、模型拟合及预测精度认为SARIMA-TBATS-SPLINEF为最优预测模型，可以用于湖北省肾综合征出血热监测预警。