基于人工智能的无线电信号调制方式识别

作     者：吴嘉巍 何杰 唐雨淋 WU Jiawei;HE Jie;TANG Yulin

作者机构：成都信息工程大学电子工程学院四川成都610255 四川天府新区科技创新和人才服务局四川成都624000 四川省无线电监测站四川成都610000 

出 版 物：《成都信息工程大学学报》 (Journal of Chengdu University of Information Technology)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      面：430-435页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：无线电信号 人工智能 调制识别 时频分析 

摘      要：近年来越来越多无线电业务和机构的出现,加剧了无线电电磁环境的恶化,因此对无线电信号调制方式的识别是一个重要的研究方向。提出一种基于人工智能的无线电信号调制方式的识别方法,通过利用不同的无线电信号在时频分析图上的特征差异,使用ResNet50深度学习模型完成对无线电信号调制方式的识别分类,在测试集上的识别准确率达95%。通过对比此前基于传统神经网络的无线电调制方式的识别方法,验证了识别结果的准确性和可靠性。实验结果表明,该方法对于无线电信号调制方式的识别具有重要的参考意义。