基于网络药理学和UPLC指纹图谱的紫苏质量标志物（Q-Marker）预测

作     者：张良琦 陈凡 张子桉 林云 周春娇 汤卓翰 江星明 肖美凤 

作者机构：湖南中医药大学药学院 中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室 中药药性与药效国家中医药管理局重点实验室 

出 版 物：《天然产物研究与开发》 (Natural Product Research and Development)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：湖南省自然科学基金项目(2021JJ30508) 湖南省中医药科研计划项目(B2024010) 湖南中医药大学本科生科研创新基金项目资助(2023BKS114) 

主　　题：紫苏 指纹图谱 质量标志物 网络药理学 化学成分 

摘      要：基于UPLC指纹图谱和网络药理学法分析并筛选紫苏潜在质量标志物（Q-Marker）。首先建立15批紫苏叶及14批紫苏梗的指纹图谱，并对不同来源、批次的紫苏叶和紫苏梗中的成分及含量进行比较，标定紫苏不同部位的共有峰和非共有峰；采用网络药理学法构建紫苏“成分-靶点网络图，并构建靶点蛋白互作网络图，预测紫苏Q-Marker。本研究建立的紫苏不同部位的指纹图谱，共检测到了5种成分，其中迷迭香酸、咖啡酸、木犀草素-7-O-葡萄糖醛酸苷、木犀草素-7-O-二葡萄糖醛酸苷为叶和梗的共有成分，芹菜素-7-O-葡萄糖醛酸苷为紫苏叶特有成分。筛选得到包括MAPK1、PIK3CA等在内的14个核心靶点，对以上靶点进行GO和KEGG功能分析可知涉及肿瘤坏死因子、新型冠状病毒、脂质和动脉粥样硬化等通路，最后构建“成分-靶点-通路网络图，选取排名前4的靶蛋白与4个成分进行分子对接验证，结果显示成分与蛋白之间具有十分良好的结合性能。本实验基于UPLC法建立紫苏不同部位多成分含量测定方法，此方法操作简单、准确度高，可作为紫苏质量检测的参考方法；同时结合网络药理学和分子对接技术预测迷迭香酸、咖啡酸、木犀草素-7-O-葡萄糖醛酸苷、木犀草素-7-O-二葡萄糖醛酸苷为紫苏不同部位的潜在质量标志物，以此来评价紫苏“多成分-多靶点-多通路的协同作用，为紫苏的质量控制提供了理论依据，同时也为后续的紫苏药效物质基础和作用机制提供坚实的基础。