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融合智能算法及频域介电谱法的变压器油纸绝缘状态评估研究

Research on Transformer Oil-Paper Insulation State Assessment by Integrating Intelligent Algorithm and Frequency Domain Dielectric Spectroscopy

作     者:周煜健 丁哲时 ZHOU Yujian;DING Zheshi

作者机构:国能广投北海发电有限公司广西北海536017 广西大学电气工程学院广西南宁530004 

出 版 物:《湖南电力》 (Hunan Electric Power)

年 卷 期:2024年第44卷第3期

页      面:15-24页

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国能广投北海发电有限公司科技项目(BHDC-2023-FW-033) 

主  题:变压器 频域介电谱法 绝缘状态评估 拓展Cole-Cole模型 NSGA-Ⅱ算法 

摘      要:针对变压器绝缘状态评估提出一种结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)和扩展Cole-Cole模型的组合方法,提取特征参数并应用于实验室样本和变压器的绝缘状态评估工作。首先,收集不同状态绝缘样本的频域介电谱信息;然后,对扩展Cole-Cole模型进行解耦分析,以区分不同的介电响应行为;接着,使用NSGA-Ⅱ算法求解扩展Cole-Cole模型分离特征参数,并使用Pearson相关系数法获得所需的特征参数;最后,基于获得的特征参数,借助神经网络工具开展实验室样本和现场变压器的绝缘状态评估。结果表明,基于智能算法及频域介电谱法的变压器油纸绝缘状态评估具有较高的准确性和适用性。

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