基于语义关联融合的案件识别

作     者：李春霞 许键 彭艳兵 

作者机构：南京烽火天地通信发展有限公司 武汉邮电科学院 

出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)

年 卷 期：2024年第42卷第3期

页      面：155-160页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

摘      要：案件类型的判别是后续案件规律挖掘的重要一环。历史案件数据主要以犯罪人员作案类型划分，并未从受害者和案发地址等角度开展研究。为挖掘数据潜在价值，本文在此展开案件实体关系研究，结合案发地址类型实现涉医涉校案件判别，针对特定类型的案件，可以制定相应的预防策略和优化预防措施。特定案件识别可以分解为三个部分：首先，采用地址相似性和关键词文本分类两种方法实现案发地址类型判别，同时借鉴优化余弦和弹性距离算法，提升地址类型判别的效率；其次，使用中文句法结构，弥补要素提取模型姓名和职业分离缺陷，锁定受害人姓名所对应的职业；最后，在地址类别和人职关系的基础上，设置打标的筛选规则，实现特定案件的识别。