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基于激光点云语义分割的工程尺寸质量检测方法研究

Research on Engineering Dimensional Quality Detection Method Based on Laser Point Cloud Semantic Segmentation

作     者:周炜 李磊 詹健江 张爽 文江涛 Zhou Wei;Li Lei;Zhan Jianjiang;Zhang Shuang;Wen Jiangtao

作者机构:中建三局第一建设工程有限责任公司武汉430040 华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074 

出 版 物:《土木建筑工程信息技术》 (Journal of Information Technology in Civil Engineering and Architecture)

年 卷 期:2024年第16卷第3期

页      面:13-18页

学科分类:08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 

基  金:国家自然科学基金项目(编号:U21A20151) 

主  题:三维激光扫描 语义分割 尺寸质量检测 自动测算 施工质量验收 

摘      要:利用三维激光扫描技术辅助房屋尺寸质量检测,可解决传统人工测量方法人力消耗大、检测率低的问题,但采集到的点云数据通常需要手工分割以提取检测平面,效率低下。因此,本研究提出一种基于点云语义分割的建筑尺寸质量检测方法,包括点云数据轻量化、智能平面分割、智能语义识别和尺寸质量检测四个方面。该方法有效实现了房屋点云数据的自动分割,能基于三维点云数据对室内顶底板标高差、门窗洞口尺寸等指标进行自动测算,预期能提高施工阶段质量验收工作的效率以及测量的准确性。

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