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基于机器学习的材料设计

Materials design based on machine learning

作     者:赵纪军 ZHAO Ji-Jun

作者机构:华南师范大学物理学院广州510006 

出 版 物:《物理》 (Physics)

年 卷 期:2024年第53卷第7期

页      面:450-459页

学科分类:07[理学] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:U2167217)资助项目 

主  题:机器学习 材料设计 材料合成 生成模型 

摘      要:近年来,计算机算力的飞速提升推动了科学计算和人工智能领域的突破性进展。这两个领域深度融合,共同催生了数据驱动的变革性科学研究范式。作为人工智能技术的代表,机器学习为材料的计算设计带来了前所未有的发展机遇,当前的应用方向主要包括性质预测、合成预测、知识发现、生成式逆向设计等。文章将简要介绍该领域的研究进展,并展望未来发展方向与挑战。

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