基于遗忘策略的双群进化规划算法

作     者：徐国顺 李红江 丁永忠 范学鑫 XU Guo-shun;LI Hong-jiang;DING Yong-zhong;FAN Xue-xin

作者机构：海军工程大学电气工程系武汉430033 海军驻872厂军事代表室西安710065 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2005年第20卷第3期

页      面：263-267页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：进化规划 双群 搜索 收敛 

摘      要：在分析导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种基于遗忘策略的双群进化规划算法。在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,其中一个子群使用遗忘策略不断淘汰和更新个体以实现在变量空间中足够分散的探索,另一个子群使用指数递减的高斯变异算子以实现在子群所在的局部尽可能细致搜索。通过种群重组实现子群间的个体与信息交流。基于典型算例的数字仿真证明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的鲁棒性。