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人工智能产业中数据标注众包劳动的法律检视——基于国内典型平台的分析

Legal Review of Crowdsourcing Labor for Data Annotation in Artificial Intelligence Industry—Analysis Based on Typical Domestic Platforms

作     者：魏凤 徐钰涵 张天启 王澈 

作者机构：天津工业大学法学院天津 

出 版 物：《社会科学前沿》 (Advances in Social Sciences)

年 卷 期：2024年第13卷第6期

页      面：332-337页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 

主　　题：人工智能 数据标注 众包劳动 劳动关系 

摘      要：随着人工智能产业的高速发展,数据标注众包劳动成为平台零工经济下新的密集型就业途径,但这一业态也成为法律规制的薄弱地带。立足于国家人工智能发展战略,通过对典型数据标注平台的追踪调研,总结其众包劳动的运行模式并进行实效评估,在检视问题与完善策略的基础上,提出细化的体系架构,形成工作派单、风险评估和劳动奖励的内部循环系统,并通过保护、促进和规划的方式形成外部运行机制,最终促进人工智能产业健康发展。

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