基于三角直觉模糊数的多阶段任务系统可靠性评估

作     者：黄超 武小悦 林铭炜 徐泽水 HUANG Chao;WU Xiaoyue;LIN Mingwei;XU Zeshui

作者机构：国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 四川大学商学院四川成都610064 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2024年第33卷第5期

页      面：1-8页

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：大数据与体系工程科技创新团队项目(2020RC4046) 

主　　题：多阶段任务系统(PMS) 可靠性评估 三角直觉模糊数(TIFN) 二元决策图(BDD) 

摘      要：针对多阶段任务系统(Phased Mission System,PMS)可靠性评估中对系统或部件退化规律认识不清、主观知识不完备、环境变化等原因造成部件的信息不足或不精确问题,基于三角直觉模糊数(Triangular Intuitionistic Fuzzy Number,TIFN)和二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)模型,提出了一种PMS可靠性评估方法。首先,定义了TIFN的指数运算法则,证明了其满足的性质;其次,通过多位专家对部件平均故障时间(Mean Time to Failure,MTTF)进行评估,利用TIFN量化专家意见,建立了直觉模糊失效率评估模型,构建了一种计算TIFN的隶属度和非隶属度的方法,根据TIFN的运算法则和指数分布函数定义了部件的模糊失效函数;最后,运用示例说明了该方法的有效性,并与传统PMS-BDD方法、模糊故障树方法和直觉模糊故障树方法进行了对比分析。