基于人工智能的服装纺织行业上市公司盈利能力综合评估指标构建

作     者：徐汪洋 

作者机构：上海数道信息科技有限公司上海 

出 版 物：《统计学与应用》 (Statistical and Application)

年 卷 期：2024年第13卷第3期

页      面：1018-1026页

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

主　　题：盈利能力 主成分分析 关联网络 综合量化评估 

摘      要：财务指标分析对于公司运营情况的评价有着至关重要的作用。以往传统的财务指标分析,一般都只能通过流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产报酬率等指标,相对单一、孤立地进行对比分析与评价,无法以一个整体、全面的指标进行综合性的评价与度量。本论文创新性地将分析侧重于公司的盈利能力水平,依托主成分分析算法将包括净利润率、总资产报酬率在内的6个代表盈利能力的指标进行整合,提炼形成经营获利能力指标和投资获利能力指标,以及一个直观简洁的盈利能力综合评价指标,建立起面向服装纺织行业上市公司盈利能力的三级量化评估体系,并进一步确定了其余各方面指标和盈利能力之间存在的潜在关联。从而帮助相关管理者与分析者切实提升从庞大的财务信息数据中获得关键信息的速度与效率。