考虑InSAR形变速率的区域滑坡易发性评价

作     者：孙焱焱 朱纪朋 郭国 王鹏 潘征 SUN Yanyan;ZHU Jipeng;GUO Guo;WANG Peng;PAN Zheng

作者机构：栾川龙宇钼业有限公司河南洛阳471500 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2024年第33卷第3期

页      面：178-190页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中南大学研究生创新项目(2022XQLH005) 中南大学中央高校基本科研业务费专项(2023ZZTS0715) 

主　　题：滑坡易发性评价 InSAR形变速率 随机森林 ArcGIS 巴东县城区 

摘      要：以巴东县主城区为研究对象,从地形、地质、人文和人类工程活动四个方面选取了14个静态滑坡因子,并采用时序InSAR技术提取了研究区地表形变速率作为动态滑坡因子。为消除不同滑坡因子间的量纲差异,在ArcGIS平台对滑坡因子进行分级并计算了各等级频率比(frequency ratio,FR),与滑坡点进行空间关联,从而构建了滑坡易发性评价数据集。此外,建立滑坡易发性随机森林评价模型,开展了模型精度分析,并比较了有无形变因子情况下的滑坡易发性评价结果。结果表明,引入地表形变因子时模型的AUC值由0.86提高至0.87,且易发性分区结果更加合理。巴东县城区的滑坡高易发区域主要集中于河流沿岸地区,低易发区域主要分布在离河流较远,植被茂密,海拔较高的区域。通过对典型滑坡进行形变速率时序分析,发现其随着时间发生缓慢变形,具有动态变化特征,需要加强监测。文中所提供的滑坡易发性评价方法可为区域发展提供指导,并为相关研究提供新的思路。