理解生成式AI:融通机器智能与人类智能的算法媒介

作     者：刘彧晗 喻国明 LIU Yu-han;YU Guo-ming

作者机构：北京师范大学新闻传播学院北京100091 

出 版 物：《新闻大学》 (Journalism Research)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：50-61,120页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：生成式AI 媒介特性 媒介化 复杂性范式 社会系统论 

摘      要：以媒介视角考察生成式AI是本文探讨的核心问题。研究尝试从媒介形态与特性、媒介化机制与路径方面为这一媒介技术提供较全面的价值阐释。研究认为,生成式AI具有独特的“微调可供性,并赋予了“居于机器智能与人类智能之“间、连接机器智能要素与人类智能要素的媒介特性。生成式AI的媒介化力量,是借助机器的参数解构力和人类的标注牵引力实现的社会强媒介化过程,机器智能发挥解构社会秩序和执行生产过程的功能,人类智能则担任牵引社会方向和“赋魂智力创新的角色。展望未来发展,生成式AI短期需解决数据契合度问题,完善模型;中期需解决使用契合度问题,培训提示工程;长期需解决社会契合度问题,适应政策市场。由此,生成式AI方可发挥最大的媒介化效应,迈向人机协同新文明。