多媒体数据自适应多尺度分块压缩仿真研究

作     者：段海涛 陈建 DUAN Hai-tao;CHEN Jian

作者机构：北京科技大学北京100083 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：318-321,454页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：多媒体数据 多尺度小波变换 自适应采样 自适应分块 分块无损压缩 

摘      要：在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,通过结合边缘特征和方向特征的多尺度小波变换算法获取多媒体图像每层子带图像块的自适应采样率,基于纹理块和平坦块的自适应多尺度分块压缩感知方法完成多媒体图像数据的分块无损压缩。实验结果表明,所提算法的压缩效果更好,不仅能够实现数据有效压缩,而且不会损失图像信息,且压缩时间较短,整体应用效果更好。