小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模

作     者：肖金桐 田亮 王艳君 XIAO Jin-tong;TIAN Liang;WANG Yan-jun

作者机构：河北水利电力学院河北沧州061000 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北石家庄050024 河北省数字教育协同创新中心河北石家庄050024 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：507-511页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2020年河北省教育厅教改项目(2020GJXGK012) 2021年河北师范大学科技类科研基金项目(L2021B39) 

主　　题：小时间尺度网络 网络流量 混沌理论 中断故障 容错识别 

摘      要：在网络传输过程中,数据容量较大,受外界因素影响极易导致传输中断,从而出现信息缺失与传输误码。为解决中断故障造成的数据传输误差和缺失问题,提高网络利用率,保证网络的正常通信。因此,提出一种小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模。建立传输的容错控制条件,分析小时间尺度网络的混沌状态和流量序列,描述网络中多层前向特征,调整各个尺度下权重和阈值。设定容错策略,对小时间尺度网络多项训练,得到网络的中断故障诊断。针对性预测缺失数据,通过函数计算预测误差及序列权重等参数,获得故障隶属度层和规则集合层间调节权值,完成中断故障容错识别。实验证明,所提方法提高了网络传输召回率,增加网络资源利用率,减少网络在中断故障下的传输误码率。