改进的BP神经网络在精益建造体系下的施工进度预测
Improved BP Neural Network for Construction Schedule Prediction Under Lean Construction System作者机构：瑞森新建筑有限公司山东济南250000
出 版 物：《工程管理学报》 (Journal of Engineering Management)
年 卷 期：2024年第38卷第3期
页 面：105-110页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
主 题：精益建造 基于位置管理系统 BP神经网络 和声搜索算法 预测计划
摘 要：针对基于位置管理系统(LBMS)中预测计划精细化程度低的问题,依靠和声搜索算法(HS)优化BP神经网络的权重和阈值,结合实际施工进度信息,构建了基于HS-BP神经网络的LBMS框架,对施工进度计划精准预测。并以广联达华南总部基地项目中梁板模板施工进度为例,验证了HS-BP神经网络的预测精度,同时绘制了梁板模板的实际计划和预测计划的流线图,说明了基于HS-BP神经网络的LBMS框架的可靠性。
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